ers estilizados quanto fotorrealistas podem ficar fora da distribuição de treinamento dos detectores, tornando a Probabilidade de IA menos confiável."},"collages":{"label":"Colagens que misturam fotos e ilustrações em um único quadro","description":"Regiões mistas com propriedades visuais diferentes podem tornar os julgamentos dos detectores instáveis."},"memes":{"label":"Memes e outras imagens dominadas por texto sobreposto","description":"Grandes áreas de texto podem cobrir os vestígios visuais nos quais os detectores se baseiam, tornando a Probabilidade de IA menos confiável."}},"note":"TagFake não detecta esses casos automaticamente, então a página de análise ainda mostra uma pontuação para essas imagens. Leia resultados de imagens como essas com cautela extra, em vez de aceitá-los ao pé da letra."},"heatmapGuide":{"title":"Como ler mapas de calor","intent":"A página de análise mostra um mapa de calor de base de IA, que sobrepõe as evidências dos detectores usados para detecção de IA de acordo com o peso de cada detector. Áreas em vermelho mais escuro indicam regiões com evidência mais forte de geração por IA. O mapa de calor é uma pista de raciocínio dos detectores - ele não prova que uma região específica foi gerada por IA."}},"disclaimers":{"title":"Avisos","intro":"Todos os resultados de detecção são probabilísticos, não provas definitivas. Nosso sistema usa algoritmos avançados para estimar a probabilidade de geração por IA, mas não pode fornecer certeza absoluta.","errors":"Falsos positivos e falsos negativos podem ocorrer: Imagens autênticas podem ser marcadas incorretamente como geradas por IA, e imagens geradas por IA podem ser classificadas como autênticas.","accuracy":"A precisão não é uniforme: A precisão varia entre tipos de imagem, geradores e a intensidade de pós-edições, e as técnicas de geração por IA evoluem continuamente. Nenhum sistema de detecção consegue identificar toda imagem gerada por IA com precisão perfeita.","judgment":"Use os resultados como um fator na sua avaliação: Considere a pontuação, o mapa de calor, o contexto da imagem e outras fontes antes de tirar conclusões.","acknowledgement":"Ao usar o TagFake, você reconhece essas limitações e concorda que o serviço fornece análises estimadas, não verificação garantida."}},"analysis":{"failedTitle":"Falha na análise","failedDescription":"Infelizmente, a análise falhou. Tente novamente mais tarde.","ageRestrictedTitle":"Esta publicação não é compatível","ageRestrictedDescription":"Esta publicação recebeu restrição de idade do X. O TagFake não oferece suporte à análise de publicações com restrição de idade.","openOriginalPost":"Abrir a publicação original no X","nsfwGatedTitle":"Não é possível exibir enquanto a visualização NSFW está desativada","nsfwGatedDescription":"Este resultado contém uma imagem NSFW. Ative a visualização NSFW para mostrar a imagem original, os mapas de calor e os cartões de pontuação.","enableNsfwToShow":"Ativar visualização NSFW","detectionResultTitle":"Resultado da detecção","imageType":"Tipo de imagem","queuePosition":"Posição: {position}","waitingInQueue":"Aguardando na fila","analyzingImage":"Analisando imagem...","estimatedMinutes":"- Estimado: {minutes} min","originalImageAlt":"Imagem original","analysisResultsTitle":"Mapas de calor","heatmapGuideAria":"Como ler mapas de calor (abre o guia de leitura na página Sobre)","devWeightNote":"Os valores em (X/Y) mostram o peso desse método para Probabilidade de IA (X) e Probabilidade de Manipulação (Y), de 0 a 1. Os pesos PHOTO/ART são interpolados linearmente pelo photoArtScore de cada imagem antes da renormalização. O valor entre parênteses é omitido quando os pesos não estão definidos para Combined ou Grad-CAM.","originalPostTitle":"Publicação original","viewPostOnX":"Ver publicação no X","originalPostLinkAria":"Abrir publicação original em nova aba","scores":{"