Sobre o TagFake
O que é o TagFake?
TagFake é uma aplicação web que analisa imagens em publicações do X (antigo Twitter) e estima a probabilidade de cada imagem ter sido recém-gerada por um modelo de IA. Ela combina saídas de detectores com mapas de calor visuais para que você possa inspecionar tanto a pontuação quanto as áreas que influenciaram o julgamento.
Ele foi criado como uma referência de apoio para usuários de redes sociais, verificadores de fatos, jornalistas, entusiastas de forense digital, pesquisadores e qualquer pessoa que revise a autenticidade de imagens.
Como funciona
Classificação do tipo de imagem
TagFake usa classificação zero-shot com CLIP para estimar se uma imagem está mais próxima de PHOTO ou de ART. O resultado aparece como o indicador PHOTO/ART na página de análise.
Detecção de Probabilidade de IA
A Probabilidade de IA é calculada a partir de avaliações de vários detectores.
Os detectores a seguir são usados na análise, incluindo candidatos em avaliação.
- Frequency Analysis (FFT)
- Noise Analysis
- Error Level Analysis (ELA)
- DIRE (Diffusion Reconstruction Error)
- UniversalFakeDetect (CSID)
- DeepFakeDetectorV2
- AI Image Detector
- TruFor
Detecção NSFW
TagFake usa seu próprio método para detectar se imagens publicadas contêm conteúdo sensível (NSFW). Imagens marcadas como NSFW ficam ocultas por padrão nas páginas de lista e são exibidas apenas em forma pixelada mesmo quando a exibição NSFW está ativada. A detecção NSFW não afeta as pontuações de probabilidade de geração por IA ou de manipulação.
Como ler seus resultados
Probabilidade de IA
Uma probabilidade estimada de que a imagem tenha sido recém-gerada por um modelo de IA. Calculada a partir de um conjunto ponderado de detectores e calibrada com um conjunto de avaliação.
O restante da Probabilidade de IA (por exemplo, os 20% restantes de uma pontuação de 80%) não é a probabilidade de que a imagem seja genuína - ele apenas expressa quão fracamente os traços de geração por IA foram detectados. O serviço não avalia a possibilidade de alterações ou composições além da geração por IA.
Leia a Probabilidade de IA junto com o mapa de calor de base de IA para ver onde traços de geração por IA foram detectados na imagem e julgue o resultado por conta própria.
Nas listas inicial, Foto e Arte, as imagens são divididas em duas colunas com base apenas na Probabilidade de IA: "Probabilidade de IA < 50%" e "Probabilidade de IA ≥ 50%".
Exemplo de análise
As duas imagens abaixo foram analisadas de fato por este serviço. Nas páginas de lista, imagens com Probabilidade de IA abaixo de 50% aparecem na coluna da esquerda, imagens com 50% ou mais aparecem na coluna da direita, e a barra roxa na parte inferior de cada cartão mostra a Probabilidade de IA.
Probabilidade de IA < 50%
Uma foto de Moça com Brinco de Pérola, de Vermeer
Probabilidade de IA ≥ 50%
Uma imagem gerada com ChatGPT
Como ler mapas de calor
A página de análise mostra um mapa de calor de base de IA, que sobrepõe as evidências dos detectores usados para detecção de IA de acordo com o peso de cada detector. Áreas em vermelho mais escuro indicam regiões com evidência mais forte de geração por IA. O mapa de calor é uma pista de raciocínio dos detectores - ele não prova que uma região específica foi gerada por IA.
Casos em que os resultados são menos confiáveis
Os tipos de imagem a seguir podem ficar fora do que os detectores foram projetados para analisar, por isso a Probabilidade de IA deve ser lida com cautela extra.
- Fotos que contêm uma ilustração, pôster de anime ou pintura incorporada
A arte incorporada pode se parecer com traços de geração por IA e elevar a Probabilidade de IA.
- Fotos reais com stickers, emoji ou sobreposições de texto adicionados
Os elementos sobrepostos podem introduzir bordas e texturas artificiais que distorcem a Probabilidade de IA.
- Imagens com filtros de cor pesados, suavização de pele, estilização, preenchimento generativo ou edições compostas aplicadas
Edições fortes podem ocultar ou imitar os vestígios em nível de pixel nos quais os detectores se baseiam, tornando a Probabilidade de IA menos confiável. Ajustes leves que apenas recodificam a imagem - correção de cor ou exposição, redimensionamento, conversão de formato - normalmente têm pouco efeito.
- Capturas de tela de celulares ou PCs, interfaces de usuário, páginas web ou código
Artefatos de captura de tela e de exibição ficam fora da entrada esperada pelos detectores, então a Probabilidade de IA se torna menos confiável.
- Imagens que foram salvas novamente ou recodificadas muitas vezes, especialmente como JPEG de baixa qualidade
O ruído de compressão pode encobrir ou se parecer com os vestígios que os detectores procuram, então a Probabilidade de IA pode oscilar em qualquer direção.
- Gráficos, diagramas, slides e outras imagens diagramáticas
Essas imagens ficam fora dos intervalos de foto e ilustração para os quais os detectores foram projetados, então a Probabilidade de IA se torna menos confiável.
- Imagens renderizadas em 3D (tanto estilizadas quanto fotorrealistas)
Tanto renders estilizados quanto fotorrealistas podem ficar fora da distribuição de treinamento dos detectores, tornando a Probabilidade de IA menos confiável.
- Colagens que misturam fotos e ilustrações em um único quadro
Regiões mistas com propriedades visuais diferentes podem tornar os julgamentos dos detectores instáveis.
- Memes e outras imagens dominadas por texto sobreposto
Grandes áreas de texto podem cobrir os vestígios visuais nos quais os detectores se baseiam, tornando a Probabilidade de IA menos confiável.
TagFake não detecta esses casos automaticamente, então a página de análise ainda mostra uma pontuação para essas imagens. Leia resultados de imagens como essas com cautela extra, em vez de aceitá-los ao pé da letra.
Contato
- tagfake@gmail.com
Avisos
Todos os resultados de detecção são probabilísticos, não provas definitivas. Nosso sistema usa algoritmos avançados para estimar a probabilidade de geração por IA, mas não pode fornecer certeza absoluta.
- Falsos positivos e falsos negativos podem ocorrer: Imagens autênticas podem ser marcadas incorretamente como geradas por IA, e imagens geradas por IA podem ser classificadas como autênticas.
- A precisão não é uniforme: A precisão varia entre tipos de imagem, geradores e a intensidade de pós-edições, e as técnicas de geração por IA evoluem continuamente. Nenhum sistema de detecção consegue identificar toda imagem gerada por IA com precisão perfeita.
- Use os resultados como um fator na sua avaliação: Considere a pontuação, o mapa de calor, o contexto da imagem e outras fontes antes de tirar conclusões.
Ao usar o TagFake, você reconhece essas limitações e concorda que o serviço fornece análises estimadas, não verificação garantida.