TagFake 소개

이미지 유형 분류

TagFake는 CLIP 제로샷 분류를 사용해 이미지가 PHOTO에 가까운지 ART에 가까운지 추정합니다. 결과는 분석 페이지의 PHOTO/ART 표시기로 나타납니다.

AI 생성 확률 탐지

AI 생성 확률은 여러 탐지기의 평가를 바탕으로 계산됩니다.

분석에는 평가 중인 후보를 포함하여 다음 탐지기가 사용됩니다.

• Frequency Analysis (FFT)
• Noise Analysis
• Error Level Analysis (ELA)
• DIRE (Diffusion Reconstruction Error)
• UniversalFakeDetect (CSID)
• DeepFakeDetectorV2
• AI Image Detector
• TruFor

NSFW 탐지

TagFake는 자체 방식으로 게시 이미지에 민감한(NSFW) 콘텐츠가 포함되어 있는지 탐지합니다. NSFW로 표시된 이미지는 목록 페이지에서 기본적으로 숨겨지며, NSFW 표시를 켠 경우에도 픽셀 처리된 형태로만 표시됩니다. NSFW 탐지는 AI 생성 또는 조작 확률 점수에 영향을 주지 않습니다.

AI 생성 확률

분석 예시

아래 두 이미지는 이 서비스가 실제로 분석한 예입니다. 목록 페이지에서는 AI 생성 확률이 50% 미만인 이미지는 왼쪽 열에, 50% 이상인 이미지는 오른쪽 열에 표시되며, 각 카드 하단의 보라색 막대가 AI 생성 확률을 보여줍니다.

AI 생성 확률 < 50%

ART

AI0.0%

베르메르의 진주 귀걸이를 한 소녀 사진

AI 생성 확률 ≥ 50%

ART

AI90.5%

ChatGPT로 생성한 이미지

히트맵을 읽는 방법

분석 페이지는 AI 탐지에 사용된 탐지기의 근거를 각 탐지기 가중치에 따라 겹쳐 표시한 AI 근거 히트맵을 보여줍니다. 더 진한 빨간 영역은 AI 생성 근거가 더 강하게 나타난 부분입니다. 히트맵은 탐지기의 추론 단서이며, 특정 영역이 AI로 생성되었다는 증거가 아닙니다.

결과 신뢰도가 낮아질 수 있는 경우

다음과 같은 이미지는 탐지기가 설계된 범위를 벗어날 수 있으므로 AI 생성 확률을 특히 신중하게 해석해야 합니다.

• 일러스트, 애니메이션 포스터, 그림이 포함된 사진

  포함된 작품이 AI 생성 특징과 비슷하게 보여 AI 생성 확률이 높아질 수 있습니다.

• 스티커, 이모지, 텍스트 오버레이가 추가된 실제 사진

  덧씌운 요소가 인공적인 가장자리와 질감을 만들어 AI 생성 확률을 왜곡할 수 있습니다.

• 강한 색상 필터, 피부 보정, 스타일화, 생성형 채우기, 합성 편집이 적용된 이미지

  강한 편집은 탐지기가 의존하는 픽셀 수준 흔적을 가리거나 흉내 낼 수 있어 AI 생성 확률의 신뢰도를 낮춥니다. 색상 또는 노출 보정, 크기 조정, 형식 변환처럼 이미지를 재인코딩하는 정도의 가벼운 조정은 일반적으로 영향이 작습니다.

• 휴대폰 또는 PC 화면, 사용자 인터페이스, 웹페이지, 코드의 스크린샷

  화면 캡처와 디스플레이 아티팩트는 탐지기가 예상하는 입력 범위 밖이므로 AI 생성 확률의 신뢰도가 낮아집니다.

• 여러 번 다시 저장되거나 재인코딩된 이미지, 특히 저품질 JPEG

  압축 노이즈가 탐지기가 찾는 흔적을 묻거나 그 흔적과 비슷하게 보일 수 있어 AI 생성 확률이 어느 방향으로든 크게 흔들릴 수 있습니다.

• 차트, 그래프, 슬라이드 및 기타 도식 이미지

  이런 이미지는 탐지기가 설계된 사진 및 일러스트 범위를 벗어나므로 AI 생성 확률의 신뢰도가 낮아집니다.

• 3D 렌더링 이미지(스타일화된 이미지와 사실적인 이미지 모두)

  스타일화된 렌더와 사실적인 렌더 모두 탐지기의 학습 분포를 벗어날 수 있어 AI 생성 확률의 신뢰도가 낮아집니다.

• 사진과 일러스트가 한 프레임에 섞인 콜라주

  시각적 속성이 다른 영역이 섞이면 탐지기 판단이 불안정해질 수 있습니다.

• 덧씌운 텍스트가 큰 비중을 차지하는 밈 및 기타 이미지

  큰 텍스트 영역이 탐지기가 의존하는 시각적 흔적을 가릴 수 있어 AI 생성 확률의 신뢰도가 낮아집니다.

TagFake는 이러한 경우를 자동으로 탐지하지 않으므로, 해당 이미지에도 분석 페이지에는 점수가 표시됩니다. 이런 이미지의 결과는 그대로 받아들이기보다 각별히 신중하게 해석하세요.