ati sia quelli fotorealistici possono rientrare fuori dalla distribuzione di addestramento dei detector, rendendo la Probabilità IA meno affidabile."},"collages":{"label":"Collage che mescolano foto e illustrazioni in un'unica cornice","description":"Regioni miste con proprietà visive diverse possono rendere instabili i giudizi dei detector."},"memes":{"label":"Meme e altre immagini dominate da testo sovrapposto","description":"Aree di testo estese possono coprire le tracce visive su cui si basano i detector, rendendo la Probabilità IA meno affidabile."}},"note":"TagFake non rileva automaticamente questi casi, quindi la pagina di analisi mostra comunque un punteggio per immagini di questo tipo. Legga i risultati per immagini simili con particolare cautela, anziché prenderli alla lettera."},"heatmapGuide":{"title":"Come leggere le heatmap","intent":"La pagina di analisi mostra una heatmap della base IA, che sovrappone le evidenze dei detector usati per il rilevamento IA in base al peso di ciascun detector. Le aree rosse più scure indicano regioni con evidenze più forti di generazione IA. La heatmap è un indizio di ragionamento fornito dai detector: non prova che una regione specifica sia stata generata dall'IA."}},"disclaimers":{"title":"Avvertenze","intro":"Tutti i risultati di rilevamento sono probabilistici, non prove definitive. Il nostro sistema usa algoritmi avanzati per stimare la probabilità di generazione IA, ma non può fornire certezza assoluta.","errors":"Possono verificarsi falsi positivi e falsi negativi: immagini autentiche possono essere erroneamente segnalate come generate dall'IA, e immagini generate dall'IA possono essere classificate come autentiche.","accuracy":"L'accuratezza non è uniforme: l'accuratezza varia in base ai tipi di immagine, ai generatori e all'intensità delle post-modifiche, e le tecniche di generazione IA evolvono continuamente. Nessun sistema di rilevamento può identificare ogni immagine generata dall'IA con accuratezza perfetta.","judgment":"Usi i risultati come un fattore nella Sua valutazione: consideri il punteggio, la heatmap, il contesto dell'immagine e altre fonti prima di trarre conclusioni.","acknowledgement":"Usando TagFake, Lei riconosce queste limitazioni e accetta che il servizio fornisca analisi stimate, non verifiche garantite."}},"analysis":{"failedTitle":"Analisi non riuscita","failedDescription":"Purtroppo l'analisi non è riuscita. Riprovi più tardi.","ageRestrictedTitle":"Questo post non è supportato","ageRestrictedDescription":"Questo post è stato limitato per età da X. TagFake non supporta l'analisi di post limitati per età.","openOriginalPost":"Apri il post originale su X","nsfwGatedTitle":"Impossibile visualizzare mentre la visione NSFW è disattivata","nsfwGatedDescription":"Questo risultato contiene un'immagine NSFW. Abiliti la visione NSFW per mostrare l'immagine originale, le heatmap e le schede dei punteggi.","enableNsfwToShow":"Abilita la visione NSFW","detectionResultTitle":"Risultato del rilevamento","imageType":"Tipo di immagine","queuePosition":"Posizione: {position}","waitingInQueue":"In attesa in coda","analyzingImage":"Analisi dell'immagine...","estimatedMinutes":"- Stima: {minutes, plural, one {# min} other {# min}}","originalImageAlt":"Immagine originale","analysisResultsTitle":"Heatmap","heatmapGuideAria":"Come leggere le heatmap (apre la guida alla lettura nella pagina Informazioni)","devWeightNote":"I valori in (X/Y) mostrano il peso di quel metodo per la Probabilità IA (X) e la Probabilità di manipolazione (Y), da 0 a 1. I pesi PHOTO/ART vengono interpolati linearmente dal photoArtScore di ciascuna immagine prima della rinormalizzazione. Il valore tra parentesi viene omesso quando i pesi non sono definiti per Combined o Grad-CAM.","originalPostTitle":"Post originale","viewPostOnX":"Visualizza post su X","originalPostLinkAria":"Apri il post originale in una nuova scheda","scores":{"analyzing":"ANALYZING","authenticity":{"AUTHENTIC":"AUTHENTIC","