Tentang TagFake

Apa itu TagFake?

TagFake adalah aplikasi web yang menganalisis gambar dalam unggahan X (sebelumnya Twitter) dan memperkirakan seberapa besar kemungkinan setiap gambar baru dihasilkan oleh model AI. TagFake menggabungkan keluaran detektor dengan peta panas visual sehingga Anda dapat memeriksa skor dan area yang memengaruhi penilaian.

Layanan ini dimaksudkan sebagai referensi pendukung bagi pengguna media sosial, pemeriksa fakta, jurnalis, peminat forensik digital, peneliti, dan siapa pun yang meninjau keaslian gambar.

Cara Kerjanya

Klasifikasi tipe gambar

TagFake menggunakan klasifikasi zero-shot CLIP untuk memperkirakan apakah suatu gambar lebih dekat ke PHOTO atau ART. Hasilnya ditampilkan sebagai indikator PHOTO/ART pada halaman analisis.

Deteksi Probabilitas AI

Probabilitas AI dihitung dari evaluasi oleh beberapa detektor.

Detektor berikut digunakan dalam analisis, termasuk kandidat yang sedang dievaluasi.

  • Frequency Analysis (FFT)
  • Noise Analysis
  • Error Level Analysis (ELA)
  • DIRE (Diffusion Reconstruction Error)
  • UniversalFakeDetect (CSID)
  • DeepFakeDetectorV2
  • AI Image Detector
  • TruFor

Deteksi NSFW

TagFake menggunakan metodenya sendiri untuk mendeteksi apakah gambar yang diunggah berisi konten sensitif (NSFW). Gambar yang ditandai sebagai NSFW disembunyikan secara default di halaman daftar, dan hanya ditampilkan dalam bentuk berpiksel meskipun tampilan NSFW diaktifkan. Deteksi NSFW tidak memengaruhi skor probabilitas generasi AI atau manipulasi.

Cara membaca hasil Anda

Probabilitas AI

Perkiraan probabilitas bahwa gambar baru dihasilkan oleh model AI. Dihitung dari ansambel detektor berbobot dan dikalibrasi terhadap set evaluasi.

Sisa dari Probabilitas AI (misalnya, 20% yang tersisa dari skor 80%) bukanlah probabilitas bahwa gambar tersebut asli - itu hanya menunjukkan seberapa lemah ciri generasi AI terdeteksi. Layanan ini tidak menilai kemungkinan perubahan atau komposit selain generasi AI.

Baca Probabilitas AI bersama peta panas Dasar AI untuk melihat di mana ciri generasi AI terdeteksi pada gambar, lalu nilai hasilnya sendiri.

Pada daftar beranda, Foto, dan Seni, gambar dibagi menjadi dua kolom hanya berdasarkan Probabilitas AI: "Probabilitas AI < 50%" dan "Probabilitas AI ≥ 50%".

Contoh analisis

Dua gambar di bawah ini benar-benar dianalisis oleh layanan ini. Pada halaman daftar, gambar dengan Probabilitas AI di bawah 50% muncul di kolom kiri, gambar dengan 50% atau lebih muncul di kolom kanan, dan bilah ungu di bagian bawah setiap kartu menunjukkan Probabilitas AI.

Probabilitas AI < 50%

Foto lukisan Gadis dengan Anting Mutiara karya Vermeer
ART

Foto lukisan Gadis dengan Anting Mutiara karya Vermeer

Probabilitas AI ≥ 50%

Gambar yang dihasilkan AI menyerupai Gadis dengan Anting Mutiara karya Vermeer
ART

Gambar yang dihasilkan dengan ChatGPT

Cara membaca peta panas

Halaman analisis menampilkan peta panas Dasar AI, yang melapiskan bukti dari detektor yang digunakan untuk deteksi AI sesuai bobot masing-masing detektor. Area merah yang lebih gelap menunjukkan wilayah dengan bukti generasi AI yang lebih kuat. Peta panas adalah petunjuk penalaran dari detektor - bukan bukti bahwa wilayah tertentu dihasilkan AI.

Kasus ketika hasil kurang dapat diandalkan

Jenis gambar berikut dapat berada di luar cakupan yang dirancang untuk detektor, sehingga Probabilitas AI perlu dibaca dengan kehati-hatian ekstra.

  • Foto yang berisi ilustrasi, poster anime, atau lukisan yang disisipkan

    Karya seni yang disisipkan dapat menyerupai ciri generasi AI dan menaikkan Probabilitas AI.

  • Foto nyata dengan stiker, emoji, atau lapisan teks yang ditambahkan

    Elemen yang ditumpangkan dapat memperkenalkan tepi dan tekstur buatan yang mendistorsi Probabilitas AI.

  • Gambar dengan filter warna berat, penghalusan kulit, stilisasi, pengisian generatif, atau edit komposit yang diterapkan

    Edit yang kuat dapat menutupi atau meniru jejak tingkat piksel yang diandalkan detektor, sehingga Probabilitas AI menjadi kurang dapat diandalkan. Penyesuaian ringan yang hanya mengode ulang gambar - koreksi warna atau eksposur, pengubahan ukuran, konversi format - biasanya berdampak kecil.

  • Tangkapan layar ponsel atau PC, antarmuka pengguna, halaman web, atau kode

    Artefak tangkapan layar dan tampilan berada di luar masukan yang diharapkan detektor, sehingga Probabilitas AI menjadi kurang dapat diandalkan.

  • Gambar yang telah disimpan ulang atau dikode ulang berkali-kali, terutama sebagai JPEG berkualitas rendah

    Derau kompresi dapat mengubur atau menyerupai jejak yang dicari detektor, sehingga Probabilitas AI dapat bergerak ke salah satu arah.

  • Bagan, grafik, slide, dan gambar diagramatik lainnya

    Gambar-gambar ini berada di luar rentang foto dan ilustrasi yang dirancang untuk detektor, sehingga Probabilitas AI menjadi kurang dapat diandalkan.

  • Gambar render 3D (baik bergaya maupun fotorealistis)

    Render bergaya maupun fotorealistis dapat berada di luar distribusi pelatihan detektor, sehingga Probabilitas AI menjadi kurang dapat diandalkan.

  • Kolase yang mencampur foto dan ilustrasi dalam satu bingkai

    Area campuran dengan sifat visual berbeda dapat membuat penilaian detektor menjadi tidak stabil.

  • Meme dan gambar lain yang didominasi teks yang ditumpangkan

    Area teks yang besar dapat menutupi jejak visual yang diandalkan detektor, sehingga Probabilitas AI menjadi kurang dapat diandalkan.

TagFake tidak mendeteksi kasus-kasus ini secara otomatis, sehingga halaman analisis tetap menampilkan skor untuk gambar semacam itu. Baca hasil untuk gambar seperti ini dengan kehati-hatian ekstra, bukan menerimanya begitu saja.

Kontak

Surel
tagfake@gmail.com

Penyangkalan

Semua hasil deteksi bersifat probabilistik, bukan bukti definitif. Sistem kami menggunakan algoritma canggih untuk memperkirakan kemungkinan generasi AI, tetapi tidak dapat memberikan kepastian mutlak.

  • Positif palsu dan negatif palsu dapat terjadi: Gambar autentik dapat keliru ditandai sebagai dihasilkan AI, dan gambar yang dihasilkan AI dapat diklasifikasikan sebagai autentik.
  • Akurasi tidak seragam: Akurasi bervariasi menurut tipe gambar, generator, dan kekuatan pasca-edit, dan teknik generasi AI terus berkembang. Tidak ada sistem deteksi yang dapat mengidentifikasi setiap gambar yang dihasilkan AI dengan akurasi sempurna.
  • Gunakan hasil sebagai salah satu faktor dalam penilaian Anda: Pertimbangkan skor, peta panas, konteks gambar, dan sumber lain sebelum menarik kesimpulan.

Dengan menggunakan TagFake, Anda mengakui keterbatasan ini dan setuju bahwa layanan menyediakan analisis perkiraan, bukan verifikasi yang dijamin.