حول TagFake

تصنيف نوع الصورة

‏يستخدم TagFake تصنيف CLIP بدون أمثلة (zero-shot) لتقدير ما إذا كانت الصورة أقرب إلى PHOTO أم ART. تظهر النتيجة على صفحة التحليل كمؤشّر PHOTO/ART.

كشف احتمال الذكاء الاصطناعي

يُحسب احتمال الذكاء الاصطناعي من تقييمات كواشف متعدّدة.

تُستخدم الكواشف التالية في التحليل، بما في ذلك المرشّحة قيد التقييم.

• Frequency Analysis (FFT)
• Noise Analysis
• Error Level Analysis (ELA)
• DIRE (Diffusion Reconstruction Error)
• UniversalFakeDetect (CSID)
• DeepFakeDetectorV2
• AI Image Detector
• TruFor

كشف المحتوى الحسّاس (NSFW)

‏يستخدم TagFake طريقته الخاصة لكشف ما إذا كانت الصور المنشورة تحتوي على محتوى حسّاس (NSFW). تُخفى الصور المُعلَّمة كـ NSFW افتراضيًا في صفحات القوائم، ولا تُعرض إلا بصيغة مُبكسلة حتى عند تفعيل عرض المحتوى الحسّاس. لا يؤثّر كشف المحتوى الحسّاس في درجات احتمال التوليد بالذكاء الاصطناعي أو التلاعب.

احتمال الذكاء الاصطناعي

مثال على التحليل

الصورتان أدناه حُلّلتا فعليًا بهذه الخدمة. في صفحات القوائم، تظهر الصور التي يقلّ احتمال توليدها بالذكاء الاصطناعي عن 50% في العمود الأيمن، وتظهر الصور التي تبلغ 50% أو أكثر في العمود الأيسر، ويُظهر الشريط البنفسجي أسفل كل بطاقة احتمال التوليد بالذكاء الاصطناعي.

احتمال التوليد بالذكاء الاصطناعي < 50%

ART

AI0.0%

صورة للوحة فيرمير «فتاة بقرط لؤلؤي»

احتمال التوليد بالذكاء الاصطناعي ≥ 50%

ART

AI90.5%

صورة مولّدة باستخدام ChatGPT

كيفية قراءة الخرائط الحرارية

تُظهر صفحة التحليل خريطة حرارية لأساس الذكاء الاصطناعي، تطبّق طبقات من أدلّة الكواشف المستخدمة في كشف الذكاء الاصطناعي وفق وزن كل كاشف. تشير المناطق الحمراء الأغمق إلى أماكن ذات أدلّة أقوى على التوليد بالذكاء الاصطناعي. الخريطة الحرارية هي تلميح استدلالي من الكواشف — وهي لا تثبت أن منطقةً بعينها قد وُلّدت بالذكاء الاصطناعي.

حالات تكون فيها النتائج أقلّ موثوقية

قد تقع الأنواع التالية من الصور خارج ما صُمّمت الكواشف من أجله، لذا ينبغي قراءة احتمال الذكاء الاصطناعي بمزيد من الحذر.

• صور تحتوي على رسم توضيحي مضمّن أو ملصق أنمي أو لوحة

  قد يشبه العمل الفني المضمّن سمات التوليد بالذكاء الاصطناعي ويرفع احتمال الذكاء الاصطناعي.

• صور حقيقية أُضيفت إليها ملصقات أو رموز تعبيرية أو نصوص فوقية

  قد تُدخل العناصر المضافة حوافّ وملمسًا اصطناعيًا يشوّه احتمال الذكاء الاصطناعي.

• صور طُبّقت عليها مرشّحات ألوان قوية أو تنعيم للبشرة أو تنميط أو تعبئة توليدية أو تعديلات مركّبة

  قد تُخفي التعديلات القوية أو تحاكي الآثار على مستوى البكسل التي تعتمد عليها الكواشف، مما يجعل احتمال الذكاء الاصطناعي أقلّ موثوقية. أما التعديلات الخفيفة التي تعيد ترميز الصورة فقط — تصحيح الألوان أو التعريض، أو تغيير الحجم، أو تحويل الصيغة — فعادةً ما يكون تأثيرها ضئيلًا.

• لقطات شاشة لشاشات الهاتف أو الحاسوب أو واجهات المستخدم أو صفحات الويب أو الشيفرة

  تقع آثار التقاط الشاشة والعرض خارج المدخلات المتوقّعة للكواشف، لذا يصبح احتمال الذكاء الاصطناعي أقلّ موثوقية.

• صور أُعيد حفظها أو ترميزها مرّات عديدة، خاصةً بصيغة JPEG منخفضة الجودة

  قد يطمس ضجيج الضغط الآثار التي تبحث عنها الكواشف أو يشبهها، لذا قد يتأرجح احتمال الذكاء الاصطناعي في أي من الاتجاهين.

• المخطّطات والرسوم البيانية والشرائح وغيرها من الصور التخطيطية

  تقع هذه الصور خارج نطاقي الصور الفوتوغرافية والرسوم التوضيحية اللذين صُمّمت لهما الكواشف، لذا يصبح احتمال الذكاء الاصطناعي أقلّ موثوقية.

• صور مُصيَّرة ثلاثية الأبعاد (المنمَّطة والواقعية فوتوغرافيًا على حدّ سواء)

  قد تقع كل من الصور المنمَّطة والواقعية فوتوغرافيًا خارج توزيع تدريب الكواشف، مما يجعل احتمال الذكاء الاصطناعي أقلّ موثوقية.

• مجمّعات تخلط الصور والرسوم التوضيحية في إطار واحد

  قد تجعل المناطق المختلطة ذات الخصائص المرئية المتباينة أحكام الكواشف غير مستقرّة.

• الميمات وغيرها من الصور التي يهيمن عليها النص الفوقي

  قد تغطّي المساحات النصية الكبيرة الآثار المرئية التي تعتمد عليها الكواشف، مما يجعل احتمال الذكاء الاصطناعي أقلّ موثوقية.

‏لا يكتشف TagFake هذه الحالات تلقائيًا، لذا تُظهر صفحة التحليل درجةً لمثل هذه الصور على أي حال. اقرأ نتائج الصور من هذا النوع بمزيد من الحذر بدلًا من أخذها على ظاهرها.